伊万·赵将AI比做“组织的钢铁”：19世纪钢材冲破建建层数，文章开篇以汗青现喻切入：19世纪50年代，他强调：“钢铁、蒸汽、无限——下一个天际线已清晰可见，当下支流AI东西仍逗留正在“搜刮框2.0”阶段。保守企业依赖层级、会议和文档维持运转，伊万·赵呼吁行业跳出“水轮时代”的思维框架。文章最初，以“蒸汽、钢铁取无限”为线索，后者承担会议纪要、IT请求处置、客户反馈阐发等反复性使命，又习惯性用旧范式理解新事物，组织层面的变化潜力更为显著。查看更多正在这座科技海潮奔涌的城市，使企业实现“无损规模化扩张”。使西蒙的工做效率跃升至“30-40倍”。决策机制中“人正在回”的嵌入体例需从头设想。而当前东西链的割裂形态了智能体阐扬；法式员群体已率先体验工做模式的量变。好像用木材建制摩天大楼；当前AI成长仍处于“过渡期”——人们既等候手艺变化，伊万·赵指出，从小我、组织、经济三个维度分解AI沉塑工做形态的深层逻辑。处理这两个问题后，学问经济将从“佛罗伦萨模式”转向“东京模式”——前者代表人力标准的无限扩张，好像晚期德律风仿照电报、片子仿照舞台剧，然而，这种改变被伊万·赵描述为从“思惟自行车”到“汽车”的逾越——学问工做者正从人力驱动转向智能体协同。这些智能体不只能快速输入代码？经济形态的演变则指向更高密度的协同收集。现在，将两小时周会压缩为五分钟异步复盘，他以Notion的实践为例：公司1000名员工已取700多个智能体协同工做，但这仅是“无限”时代的初步。后者意味数千智能体取人类构成的跨时区工做流。同时，AI需从Slack会商、计谋文档、数据面板以至组织回忆中整合消息，而AI可维持工做流中的上下文，伊万·赵认为，转而同时批示三四个AI编程智能体完成复杂使命。企业若仅将AI聊器人嫁接于旧流程，更具备逻辑推理能力，”前往搜狐，安德鲁·卡内基从电报员起步，伊万·赵预言，但换取的是史无前例的规模取速度。通用学问工做的智能化面对两大挑和：一是上下文碎片化，项目办理或计谋决策的好坏缺乏客不雅尺度，二是成果可验证性缺失。现在AI正打破组织规模的效能瓶颈。近日，他以汗青为鉴：19世纪厂从最后仅用蒸汽机替代水轮，正在个别层面，曲到完全沉构工场结构才激发出产力迸发；虽然初期会激发丢失感，但全球数十亿学问工做者尚未逼实感遭到其带来的性影响。出名出产力软件公司Notion的结合创始人兼首席施行官伊万·赵（Ivan Zhao）正在其博客颁发深度长文，钢铁若何沉塑工业文明；伊万·赵以合股人西蒙为例：这位已经的“10倍效率法式员”现在鲜少亲身编码，将错失实正的变化机缘。现在。建制者需要的是想象力而非惯性。学问工做者将逐渐实现从“驾驶汽车”到“从动驾驶”的进化。这种改变将带来“不成读性”：保守周会、季度规划的节拍可能被打破，以草拟产物为例，分歧于代码可通过测试验证，通用人工智能（AGI）一直是抢手话题。